Abstract: Een AI-modelalgoritme + UHF RFID + phased array-technologie, een nieuwe generatie geavanceerde intelligente toegangscontrolesystemen
Trefwoorden: Slimme toegangscontrole
De phased array-antennedetectietechnologie is een geavanceerde draadloze communicatietechnologie die nauwkeurige, gerichte transmissie en ontvangst van stralen mogelijk maakt door de fase en amplitude van de antenne-elementen elektronisch te regelen. Deze technologie kenmerkt zich door hoge precisie, efficiëntie, grote flexibiliteit en storingsbestendigheid, en kan meerdere doelen tegelijk volgen. De technologie wordt voornamelijk gebruikt in militaire radarsystemen, civiele communicatie, de lucht- en ruimtevaart en verkeersmonitoring om de positionering van doelen, de communicatieoverdracht en de monitoringefficiëntie te verbeteren. Vandaag bespreken we de tweede generatie RFID-slimme toegangscontrole die SCO zelf heeft ontwikkeld. Deze is gebaseerd op ultra-hoge frequentie RFID-technologie, maakt gebruik van phased array-technologie en combineert AI-zelflerende algoritmen. Het is een innovatief product dat een tijdperk overstijgt in de RFID-industrie van het Internet of Things en gebruikers een ongeëvenaarde ervaring biedt op het gebied van toegangscontrole.
Technische kenmerken
1. Detectietechnologie voor phased array-antennes
Nauwkeurige, gerichte transmissie en ontvangst voor uiterst precieze en efficiënte doeldetectie.
Sterke flexibiliteit, het volgen van meerdere doelen tegelijk en aanpassingsvermogen aan complexe omgevingen.
Sterke storingsonderdrukking om een stabiele werking van het systeem te garanderen.
2. RFID-technologie met ultrahoge frequentie
RFID-tags kunnen over grote afstanden en met hoge snelheid worden uitgelezen om de efficiëntie van toegangscontrole te verbeteren.
Ondersteunt de gelijktijdige verwerking van meerdere tags om aan de piekvraag te voldoen.
Gecombineerd met phased array-technologie voor nauwkeurige identificatie en tracking.
3. AI-modelalgoritme
Door middel van big data-analyse en -verwerking worden de herkenningsnauwkeurigheid en -stabiliteit continu geoptimaliseerd.
Autonoom leren en groeien, aanpassen aan verschillende omgevingen en het intelligentieniveau verbeteren.
Diepgaand leren en analyse van RFID-taggegevens om de nauwkeurigheid van het toegangscontrolesysteem te verbeteren.
Productfuncties
1. Intelligente tracking en dynamische identificatie
Realtime tracking van objecten of personen met RFID-tags, waardoor de in- en uitgangsstatus nauwkeurig kan worden vastgesteld.
Dynamische identificatie van bewegende en statische tags om valse alarmen en gemiste alarmen te voorkomen.
2. Gelijktijdige verwerking van meerdere tags
Ondersteunt het gelijktijdig uitlezen en verwerken van meerdere RFID-tags om de efficiëntie van de toegangscontrole te verbeteren.
Van toepassing op situaties waarin meerdere personen tegelijkertijd of tijdens piekuren door de toegangscontrole gaan.
3. Richtingsdetectie en trajectregistratie
De bewegingsrichting van de tag wordt automatisch gedetecteerd en het bewegingstraject wordt vastgelegd.
Helpt bij het snel lokaliseren van verloren voorwerpen of personen en verbetert de efficiëntie van het terugvinden ervan.
4. Flexibel trekkerbereik
Ingebouwde ruimtelijke sensor, waarmee u het activeringsbereik vrij kunt instellen op basis van de situatie en kunt inspelen op verschillende beveiligingsbehoeften.
Verbeter de flexibiliteit en toepasbaarheid van het toegangscontrolesysteem.
5. Dynamische beoordeling en verwijdering van statische labels
Maak een nauwkeurig onderscheid tussen bewegende tags en statische tags, en verwijder de informatie van statische tags.
Zorg voor de stabiliteit en betrouwbaarheid van het toegangscontrolesysteem in complexe omgevingen.
6. Geluids- en lichtalarm en volledig automatisch beheer
Activeer het geluids- en lichtalarm wanneer een abnormale situatie wordt gedetecteerd om de beveiligingsefficiëntie te verbeteren.
Abnormale informatie wordt automatisch geregistreerd en geüpload naar de cloud of lokale console voor eenvoudig beheer.
Praktische toepassingstest
Om de effectiviteit van de voorgestelde oplossing te verifiëren, hebben we drie testscenario's ontworpen: een nieuw afrekenproces voor winkels, het beheer van in- en uitgaande personeelsstromen en het beheer van in- en uitgaande artikelen. Dit geeft een intuïtiever beeld van de prestaties van de nieuwe technologie in complexe scenario's. Klik op de video hieronder om de testresultaten te bekijken!
1. Nieuwe oplossing voor het afwikkelingsscenario in de detailhandel
(1) Beschrijving van de huidige situatie:
In de nieuwe afrekenomgeving van de detailhandel, waar veel personeel rondloopt en de kassa's complex zijn, leidt traditionele afrekenapparatuur vaak tot onnauwkeurige betalingen door verkeerde inschattingen. Vooral tijdens piekuren, wanneer veel producten tegelijkertijd in- en uitgaan, neemt het risico op verkeerde of gemiste betalingen toe, wat de winkelervaring van de klant en de operationele efficiëntie van de winkelier negatief beïnvloedt.
(2) Moeilijkheidsanalyse:
De stroom van mensen en goederen is gemengd, waardoor het moeilijk is om ze nauwkeurig van elkaar te onderscheiden.
Wanneer meerdere producten tegelijkertijd in- en uitgaan, is de verwerkingscapaciteit van de apparatuur beperkt.
In complexe omgevingen kan de apparatuur gemakkelijk worden verstoord, wat tot verkeerde inschattingen kan leiden.
(3) Vraagoplossing:
Voor het nieuwe scenario voor de afrekening in de detailhandel hebben we een gecombineerde toepassing geïntroduceerd van phased array-antennedetectietechnologie, een AI-modelalgoritme en ultra-hoogfrequente RFID. Het systeem kan verboden tags nauwkeurig verwijderen en alleen mobiele tags uitlezen, waardoor het probleem van verkeerde interpretatie door traditionele afrekenapparatuur in complexe omgevingen wordt opgelost. Door middel van realtime tracking en dynamische identificatie kan het systeem de in- en uitgaande status van goederen nauwkeurig bepalen en de nauwkeurigheid en efficiëntie van de afrekening verbeteren.
(4) Testscenario:
Testinhoud 1: Voer 10 tests uit met het verplaatsen van tags in het nederzettingsgebied (testen in dezelfde richting heen en terug) en plaats 10 verboden tags in de omgeving om te controleren of het systeem mobiele tags correct kan identificeren.
Testinhoud 2: Voer een gemengde test uit met 5 tags in en 5 tags uit, en plaats daarnaast 10 verboden tags om de stabiliteit en nauwkeurigheid van het systeem verder te verifiëren wanneer meerdere goederen tegelijkertijd in- en uitgaan.
Testresultaten: Het systeem identificeerde en registreerde met succes de in- en uitgang van 10 mobiele tags, verwijderde correct verboden tags en las geen fouten of miste geen gegevens. Bovendien kon het systeem, tijdens een gemengde test met 5 tags in en 5 tags uit, de informatie van alle mobiele tags correct lezen en verwerken, zonder fouten of gemiste gegevens, en de verwerkingssnelheid was stabiel en efficiënt.
2. Oplossing voor personeelstoegangsbeheer
(1) Beschrijving van de huidige situatie:
In het scenario voor personeelsbeheer leiden traditionele toegangscontrolesystemen vaak tot verkeerde inschattingen als gevolg van factoren zoals complexe personeelsstromen en omgevingsinvloeden, wat de nauwkeurigheid en veiligheid van personeelsstatistieken beïnvloedt.
(2) Moeilijkheidsanalyse:
Door de frequente personeelswisselingen is het lastig om in realtime nauwkeurig te tellen.
Omgevingsinvloeden kunnen ertoe leiden dat apparatuur valse alarmen geeft of meldingen mist.
Het traditionele toegangscontrolesysteem heeft een laag intelligentieniveau en is moeilijk aan te passen aan complexe scenario's.
(3) Vraagoplossing:
Voor het toegangsbeheer van personeel maken we gebruik van een combinatie van phased array-antennedetectietechnologie, een AI-modelalgoritme en ultra-hoogfrequente RFID. Het systeem kan statische tags nauwkeurig verwijderen en alleen mobiele tags uitlezen, waardoor het probleem van onjuiste interpretatie in traditionele toegangscontrolesystemen in complexe omgevingen wordt opgelost. Door middel van realtime tracking en dynamische identificatie kan het systeem de in- en uitgang van personeel nauwkeurig tellen en de nauwkeurigheid en veiligheid van het toegangscontrolebeheer verbeteren.
(4) Testscenario:
Testinhoud: Voer een test uit met tags die in dezelfde richting bewegen (in- en uitgaan) in het toegangscontrolegebied en plaats 10 verboden tags om te controleren of het systeem mobiele tags correct kan identificeren en om te garanderen dat het in- en uitgaan van personen in complexe omgevingen nauwkeurig kan worden geteld.
Testresultaten: Het systeem heeft de in- en uitgang van mobiele tags succesvol geïdentificeerd en geregistreerd, en statische tags en verboden tags nauwkeurig uitgesloten. Ook in complexe omgevingen blijft het systeem efficiënt en stabiel functioneren, telt het de in- en uitgang van personen nauwkeurig en zijn er geen fouten of omissies.
3. Oplossing voor het beheer van in- en uitgaande artikelen.
(1) Beschrijving van de huidige situatie
In het scenario van goederenbeheer, waarbij de in- en uitgaande goederenstroom centraal staat, stuiten traditionele beheermethoden op veel uitdagingen. Door de complexe goederenstroom, de grote verscheidenheid aan artikelen en de diverse omgevingsfactoren is het met traditionele methoden vaak moeilijk om de in- en uitgaande goederen in realtime en nauwkeurig te volgen. Dit heeft gevolgen voor de nauwkeurigheid en efficiëntie van het voorraadbeheer.
(2) Moeilijkheidsanalyse
Complexe goederenstromen: Traditionele beheermethoden hebben moeite om de realtime locatie en goederenstroom effectief te volgen.
Ernstige omgevingsinvloeden: Externe factoren zoals elektromagnetische interferentie kunnen ertoe leiden dat apparatuur valse alarmen geeft of alarmen mist, waardoor de nauwkeurigheid van het beheer afneemt.
Laag intelligentieniveau: Traditionele managementmethoden zijn niet intelligent genoeg en kunnen zich niet aanpassen aan de efficiënte en nauwkeurige eisen van modern voorraadbeheer.
(3) Eisenresolutie
Gezien de moeilijkheden bij het beheren van de in- en uitgaande goederen, gebruiken we een combinatie van phased array-antennedetectietechnologie, een AI-modelalgoritme en ultra-hoogfrequente RFID-technologie om nauwkeurige identificatie en tracering van goederen te realiseren, de in- en uitgaande registratie en voorraadupdates automatisch te voltooien, de nauwkeurigheid en efficiëntie van het beheer te verbeteren en een nieuwe en efficiënte oplossing voor voorraadbeheer te bieden, waardoor valse alarmen en gemiste alarmen effectief worden voorkomen en handmatige handelingen worden verminderd.
(4) Testscenario
Testinhoud: Voer 7 tests uit met het verplaatsen van tags in de in- en uitgang (testen in dezelfde richting) en plaats 7 verboden tags in de omgeving. Controleer of het systeem mobiele tags nauwkeurig kan identificeren en de in- en uitgang van items in complexe omgevingen correct kan volgen.
Testresultaten: Het systeem identificeerde en registreerde met succes de in- en uitgangsstatus van alle mobiele tags, verwijderde statische tags nauwkeurig en presteerde goed in complexe omgevingen, waarmee het voldeed aan de eisen van voorraadbeheer voor efficiënt en nauwkeurig beheer.
Geplaatst op: 25 november 2024
